RE: How can evaluation help improve data quality and policies on food security during Covid-19 pandemic? | Eval Forward

Muchas gracias Tim. Intercambios muy interesantes. Creo que hay mucho que se puede hacer con conjuntos de datos existentes y datos secundarios, pero mucho depende de su calidad también.

Algunos pensamientos vienen a la mente:

  1. Me doy cuenta por experiencia de que muy a menudo los evaluadores recopilan muchos más datos de los necesarios, por lo que la situación actual de Covid-19 nos obliga a agilizar los enfoques y recopilar sólo datos muy necesarios. Necesitamos estar más alineados con la utilidad. Por ejemplo, pregúntese, ¿qué información requieren los responsables de la toma de decisiones, por lo tanto, cuáles son los datos mínimos necesarios para abordar eso en el momento en que se requiere? ¿Qué datos se pueden recopilar de forma remota y qué se pueden complementar a través de los datos existentes?
  2. Cuando existan datos de buena calidad, en particular con identificadores únicos, se pueden hacer esfuerzos para hacer coincidir los datos con la recopilación remota de datos de datos, posiblemente utilizando tecnología móvil, dada la restricción de viaje planteada por Covid-19.
  3. Creo que más que nunca, las medidas de calidad mejoradas a todos los niveles son cada vez más importantes. Si bien perdemos todos los beneficios que vienen con la interacción cara a cara en la recopilación de datos, todavía hay mucho que se puede hacer para mejorar la calidad de los resultados. Por ejemplo, es necesario hacer más para involucrar a las personas con los conocimientos técnicos adecuados para extraer los datos existentes y comprender las tendencias; utilizar los datos existentes para modelar cómo podría ser la situación futura a la vista de Covid-19; y utilizar enfoques cualitativos como la observación directa de la calidad de los cultivos y la disponibilidad de alimentos en los mercados, cuando sea aplicable, por mencionar algunos ejemplos.

.

.