Amanda [user:field_middlename] Satterwhite

Amanda Satterwhite

Monitoring, Evaluation and Learning Specialist
USAID
Estados Unidos de América

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Monitoring, Evaluation and Learning Specialist, supporting Locally-Led Development Initiatives at USAID.

    • Hola a todos,

      Estoy de acuerdo con la mayor parte de lo que se ha aportado a continuación, especialmente con los comentarios de Anna Maria sobre la participación de los agricultores u otras partes interesadas locales en la elaboración del diseño de la evaluación y los indicadores pertinentes. El uso de un enfoque participativo ayudará a descubrir supuestos en el diseño del programa u otros incentivos locales que el equipo de investigación no había previsto y que, por tanto, no estarían contemplados en el cuestionario. Involucrar a los miembros del equipo de investigación local es útil, pero cuanto más se acerque a incluir en el diseño a las personas que serían participantes en el programa, más relevante y específica será la encuesta.

      Algunas reflexiones que se suman a lo que ya se ha dicho:

      1.Conseguir un equilibrio entre la profundidad y la longitud de la evaluación:

      Piense de forma crítica en cómo se utilizarán realmente los datos para diseñar/adaptar la programación o informar de las decisiones, y luego elimine las preguntas de evaluación que recogen puntos de datos innecesarios. Una forma de hacerlo es llevar a cabo una simulación de uso: el equipo de evaluación hace una lluvia de ideas sobre los posibles hallazgos de la evaluación, y luego tiene una discusión facilitada con los usuarios previstos de la evaluación para discutir cómo esos hallazgos influirían en el diseño del programa o en las decisiones de financiación. Esto puede ayudar a reducir los puntos de datos que realmente se necesitan. Por ejemplo, es posible que tenga preguntas sobre los tipos de empleo de varios miembros del hogar, pero reconozca que no es probable que estos datos influyan en el diseño del programa, por lo que puede eliminarlos del cuestionario.

      También recomendaría incorporar más métodos de recopilación de datos dirigidos por los participantes (por ejemplo, el cambio más significativo u otros formatos de narración de historias, ejercicios de mapeo de las partes interesadas dirigidos por los participantes en los que se mapea visualmente cómo el sistema local presenta desafíos o cambios en el flujo de información, el acceso a los recursos, etc.), ya que esto añadirá profundidad a sus datos.

      Estoy de acuerdo con los comentarios realizados por otros sobre la participación de las partes interesadas locales en la recopilación de datos (en la medida de lo posible a la luz de las limitaciones metodológicas en un entorno experimental). Este ejemplo (en inglés) de enumeración dirigida por la comunidad en Ghana es una buena inspiración.

      2. 2. Hacer que los resultados de las evaluaciones de seguimiento y evaluación sean útiles para los agricultores:

      El enfoque de los salvamanteles (data placemat en inglés), en el que el facilitador presenta los datos visualmente y luego guía a los interesados para que los exploren y expliquen con sus propias palabras, es una buena manera de hacer que la gente interactúe con los datos. Para un público de pequeños agricultores, habría que recurrir en mayor medida a elementos visuales con los que los agricultores se sientan identificados (en lugar de gráficos de barras), pero creo que hay una forma de hacerlo.

      Tras la presentación de los resultados, se podría pedir a los agricultores que generen breves representaciones de su visión de un futuro en el que se apliquen las lecciones sobre sostenibilidad agrícola. Esto ayuda a generar entusiasmo por la acción, motivado por los resultados de la evaluación.

      ¡Mucha suerte!

      Amanda