Archana [user:field_middlename] Sharma

Archana Sharma

Director
BINDU
India

I am a social scientist with over 25 years of experience in project management and monitoring & evaluations in development sector in Asia.

My contributions

  • Racism in the field of evaluation

    Discussion
    • Querido Harvey,

      Soy oriunda de la India en el Sur mundial y he estada en el sector del desarrollo durante unos 30 años. Quisiera destacar brevemente mis experiencias en el campo de las evaluaciones en respuesta a sus preocupaciones:

      Sí, el racismo sistémico está ahí en el campo y la práctica de la evaluación. De hecho, existe en todas partes; incluso en los altos cargos de los defensores de la diversidad y la inclusión; incluyendo EU & UN.

      En mi experiencia, las víctimas del racismo son igualmente incómodas como evaluadores, al hablar de racismo en nuestro campo, ya que no les gustaría ofender a los comisionados de las evaluaciones y en el proceso de ser marginados y perder sus asignaciones y puestos de trabajo.

      Se pueden realizar encuestas rápidas, encuestas en línea o estudios detallados en caso de que alguien esté seriamente interesado en entender dónde nos encontramos con este tema. Las acciones hablan más fuerte que las palabras y, por lo tanto, sólo mantener y hacer que todos firmen en la diversidad y las políticas de inclusión no cumplirían. La alta dirección debe practicarlo a todos los niveles para cambiar gradualmente las ecuaciones si realmente tienen la intención de cambiar la escena en favor de las comunidades menos privilegiadas, ya sea negro, amarillo marrón, tribal o cualquier otra comunidad marginada que haya estado en el extremo receptor de las prácticas discriminatorias.

      Sí, el movimiento Black-Lives-Matter no es nuevo. Siempre ha estado ahí, esta vez llamó la atención de lo alto y poderoso debido a múltiples razones... Estados Unidos es una elección inminente. De hecho, tengo un colega negro de Kenia que está realmente perturbado por la atención prestada por los medios de comunicación a BLM en Estados Unidos y Europa y no destacando los problemas reales de los negros en Africa y la violencia de género es uno que fue mencionado por él el 11 de junio 2020...in sus palabras "Mercy Cherono fue atada y arrastrada en una motocicleta mientras una policía la golpea... durante 10 kms hasta que su ropa se destroró en el camino, estaba medio desnuda. Pero lamentamos que estemos ocupados protestando en los EE.UU. "Estoy compartiendo un clip de noticias de ese incidente con usted para su referencia.

      Como evaluadores, yo diría que tratamos de ser facilitadores y queremos desempeñar un papel activo en los campos y también proporcionar soluciones. Desafortunadamente, en las evaluaciones encargadas, nuestras recomendaciones apenas se integran en la práctica real, ya que la raza entra en juego a varios niveles. Para empezar, generalmente se prefiere un evaluador global del norte y los responsables de la toma de decisiones son conscientes de las razones detrás de su elección.  En lo que respecta a "Calificaciones & Experiencias", el sur global ya está empezando en desventaja. La brecha inherente en las capacidades (incluida la experiencia en evaluación) del norte global frente al sur global se va a quedar como resultado de varias razones y prácticas discriminatorias sistémicas estratificadas bajo letras finas. Una razón obvia por la que me opongo firmemente es a los candidatos a demostrar cualquier experiencia en el extranjero en lo que a mí respecta, siendo indio, durante las últimas tres décadas los organismos internacionales me asignan asignaciones de seguimiento y evaluaciones en la India y tengo una experiencia limitada en los vecinos Nepal y Bangladesh. A menos que se le dé la oportunidad de realizar asignaciones en el extranjero uno nunca va a tener esa experiencia y este círculo vicioso nunca se puede romper y las brechas en habilidades, capacidades, riqueza, género, activos, ecuación de poder, etc. se van a quedar para siempre. Los Grandes Jugadores de Desarrollo están más interesados en proyectar la imagen de que tienen Políticas de Diversidad e Inclusión en su lugar y nunca se preocupan sinceramente por practicarla para poner a la par a los mortales menores a la par de ellos. 

      Archana Sharma

      Director, BINDU   

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  • What can we do to improve food security data?

    Discussion
    • Dear Dr Emile N. Houngbo,

      I am glad that you raised this important issue. The authenticity, credibility, reliability, accuracy, relevancy and right interpretation of data all are crucial not only to improve the quality of food security but also to address other development cooperation areas effectively as it feeds into decision-making processes. Unfortunately, in most of the underdeveloped and developing countries, poor quality of data poses a real problem and the projections made on the basis of these data are far from the reality.

      Here, in India , data collection is a big challenge as most of our enumerators, surveyors and field agents not only work in poor working conditions, they live in adverse conditions, are not oriented to the issue appropriately and do not have access to any kind of training in tools, techniques, methodologies, approaches and processes involved in data collection. Most of our field staff are either NGO Workers already over burdened with other responsibilities in voluntary sector or recent graduates with no knowledge of the subject, no time to spend on the work and the low interest in data collection activity. In both the cases, they are lowly paid workers in the non-profit sector with no means of transportation to reach out to the remote areas and difficult terrains and badly lack basic training in application of the right tools and methodologies. Therefore, the Monitoring & Evaluation Frameworks, Key Performance Indicators, Assumptions, Project Findings, Recommendations and the End Product all may not be the representative of the real picture.

      It is highly recommended that the research or evaluation agency invest in proportion in the high-end surveyors and the field staff for quality data collection as the agency invests in the desk job data analysts, data interpreters and the evaluators. Depending upon the complexity of data, the field staff should also undergo 1 to 2 days training before they embark upon the journey of data collection in the field.

      Thanks,

      Archana Sharma
      Director                                                                                                

      https://www.youtube.com/watch?v=yARyvU9ijAQ