La pandémie de Covid-19 a perturbé la norme dans tous les secteurs et professions. Le verrouillage et d’autres mesures visant à assurer la santé et la sécurité des citoyens ont fait en sorte que la collecte de données, en particulier celle qui a été recueillie par le biais d’interactions personne à personne, n’était pas possible.  À l’honneur de nombreux chercheurs, évaluateurs, collecteurs de données, entreprises et institutions, il y a eu de nombreuses et grandes innovations au cours des deux derniers mois pour combler le fossé et s’assurer qu’il existe des données qui peuvent éclairer les décideurs. Cependant, il est important de s’assurer que les données qui sont transmises sont crédibles et fiables. Des données erronées, imprécises, incroyables et peu fiables peuvent annuler les gains d’élaboration de politiques fondées sur des données probantes. En outre, la pression d’avoir des données peut conduire à «flexion» des procédures et des protocoles pour la collecte de données, l’analyse et l’inférence. Comment alors assurer la qualité des données disponibles qui arrivent? Comment pouvons-nous évaluer la qualité de l’analyse et l’inférence subséquente pour nous assurer que nous influencés sur les prescriptions de politiques correctes?  Comment pouvons-nous promouvoir la collaboration et le partage des leçons pendant ces périodes?