Merci beaucoup Tim. Échanges très intéressants. Je pense qu’il y a beaucoup à faire avec les ensembles de données existants et les données secondaires, mais beaucoup dépend de leur qualité aussi.

Quelques pensées me viennent à l’esprit :

1. Je me rends compte par expérience que très souvent les évaluateurs recueillent beaucoup plus de données que ce qui est nécessaire, de sorte que la situation actuelle de Covid-19 nous oblige à rationaliser les approches et à ne recueillir que des données très nécessaires. Nous devons être plus alignés sur l’utilité. Par exemple, se demander quelles sont les informations requises par les décideurs, c’est-à-dire les données minimales requises pour y remédier au moment où elles sont requises? Quelles données peuvent être recueillies à distance et que peut-on compléter par le biais de données existantes?
2. Lorsqu’il existe des données de bonne qualité, en particulier avec des identifiants uniques, des efforts peuvent être faits pour faire correspondre les données à la collecte de données primaires à distance tactile légère, éventuellement en utilisant la technologie mobile, compte tenu de la restriction de voyage posée par Covid-19.
3. Je pense que maintenant plus qu’avant, des mesures de qualité améliorées à tous les niveaux sont de plus en plus importantes. Bien que nous perdions tous les avantages qui viennent avec l’interaction face à face dans la collecte de données, il y a encore beaucoup à faire pour améliorer la qualité des résultats. Par exemple, il reste encore beaucoup à faire pour engager les personnes ayant la bonne expertise technique pour extraire les données existantes et comprendre les tendances; utiliser les données existantes pour modéliser à quoi pourrait ressembler la situation future en vue de Covid-19; et utiliser des approches qualitatives telles que l’observation directe de la qualité des cultures et la disponibilité des aliments sur les marchés, le cas échéant, pour en citer quelques exemples.