Comment l’évaluation peut-elle aider à améliorer la qualité des données et les politiques en matière de sécurité alimentaire pendant la pandémie de Covid-19?

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©FAO/Alberto Conti

Comment l’évaluation peut-elle aider à améliorer la qualité des données et les politiques en matière de sécurité alimentaire pendant la pandémie de Covid-19?

Il y a eu une énorme contrainte dans la collecte de données en raison de la pandémie de Covid-19 : les données sur la production alimentaire, les prix, le commerce, l’accès aux marchés, la nutrition et les données sur la population sans accès/accès limité aux denrées alimentaires sont toutes affectées, selon la situation des pays.

Comment pouvons-nous améliorer la qualité des données disponibles? Comment pouvons-nous améliorer l’analyse et l’interprétation des données? Comment pouvons-nous aider à coordonner les efforts déployés par différents acteurs sur les données et l’analyse pendant la pandémie de Covid-19 afin d’assurer une analyse significative?

Cordialement

Tim

Cette discussion est terminée. Veuillez contacter info@evalforward.org pour plus d'informations.

Chers membres d’EvalForward,

Merci à tous d’avoir affiché des innovations et des expériences bénéfiques sur le maintien de la qualité des données au cours de cette période.

Les expériences et les leçons sur la façon dont les différents acteurs et organisations adaptent leurs plans de collecte de données sont essentielles pour maintenir les gains pour l’utilisation des preuves pour éclairer les politiques.

Je suis ravi que nous puissions continuer à apprendre à relever les défis tout en maintenant la crédibilité des données que nous recueillons. La prochaine étape consiste à partager ces données le plus largement possible et à partager nos expériences le plus largement possible afin de s’assurer que la région bénéficie de manière significative des politiques éclairées à l’aide de données crédibles et fiables.

Veuillez continuer à partager vos expériences à travers cette plate-forme!

Cordialement

Tim

Merci beaucoup Talent. Oui, l’adaptation de l’insécurité alimentaire à la pandémie du COVID-19 est une grande innovation, surtout pour attribuer l’insécurité qui existe déjà et celle due à la pandémie. Nous attendons avec impatience les premiers résultats de ces innovations. S’il vous plaît partager certaines des expériences de ce que vous voyez jusqu’à présent.

Merci beaucoup Ethel pour vos contributions. Je ne pourrais pas être plus d’accord avec vous. L’utilisation de données antérieures en ce moment est très utile. en outre, de nombreuses organisations ont mis leurs données passées à la disposition des utilisateurs. L’analyse des données, y compris la possibilité de faire correspondre et de combiner les données est une compétence essentielle à mettre en œil en ce moment. Les avis d’experts sont également importants pour l’interprétation contextuelle. Il existe en ce moment quelques modèles tels que ceux de l’IFPRI, de l’UE, de la BAD pour l’analyse et l’évaluation des scénarios, mais il est nécessaire d’accroître la capacité de modélisation entre les évaluateurs.

 

Merci beaucoup Tim. Échanges très intéressants. Je pense qu’il y a beaucoup à faire avec les ensembles de données existants et les données secondaires, mais beaucoup dépend de leur qualité aussi.

Quelques pensées me viennent à l’esprit :

  1. Je me rends compte par expérience que très souvent les évaluateurs recueillent beaucoup plus de données que ce qui est nécessaire, de sorte que la situation actuelle de Covid-19 nous oblige à rationaliser les approches et à ne recueillir que des données très nécessaires. Nous devons être plus alignés sur l’utilité. Par exemple, se demander quelles sont les informations requises par les décideurs, c’est-à-dire les données minimales requises pour y remédier au moment où elles sont requises? Quelles données peuvent être recueillies à distance et que peut-on compléter par le biais de données existantes?
  2. Lorsqu’il existe des données de bonne qualité, en particulier avec des identifiants uniques, des efforts peuvent être faits pour faire correspondre les données à la collecte de données primaires à distance tactile légère, éventuellement en utilisant la technologie mobile, compte tenu de la restriction de voyage posée par Covid-19.
  3. Je pense que maintenant plus qu’avant, des mesures de qualité améliorées à tous les niveaux sont de plus en plus importantes. Bien que nous perdions tous les avantages qui viennent avec l’interaction face à face dans la collecte de données, il y a encore beaucoup à faire pour améliorer la qualité des résultats. Par exemple, il reste encore beaucoup à faire pour engager les personnes ayant la bonne expertise technique pour extraire les données existantes et comprendre les tendances; utiliser les données existantes pour modéliser à quoi pourrait ressembler la situation future en vue de Covid-19; et utiliser des approches qualitatives telles que l’observation directe de la qualité des cultures et la disponibilité des aliments sur les marchés, le cas échéant, pour en citer quelques exemples.

Beau travail que vous faites, j’ai hâte de jeter un oeil aux données qu’il sera certainement une mine d’informations. Sur une autre note, je suppose que vous êtes au courant du nouveau module d’enquête FIES adapté à la crise Covid? Il s’agit d’un module très impressionnant et même lorsqu’il est adopté à un stade ultérieur de votre étude peut apporter des informations supplémentaires car il tente de séparer l’insécurité alimentaire en raison de la crise Covid-19 et l’insécurité alimentaire habituelle et enracinée en raison de conditions persistantes au niveau domestique et /ou individuel. C’est le module que nous utilisons dans toutes les évaluations rapides menées par la FAO à des fins de comparabilité. Si c’est quelque chose d’intéressant, s’il vous plaît n’hésitez pas à lier.

Cher Njagi,

Merci beaucoup pour ce lien partagé. L’initiative est en cours au Sénégal, la Banque mondiale est en collaboration avec le Bureau national des statistiques pour piloter l’évaluation entre juin et avril 2021 et la FAO en particulier la Division des statistiques contribue en formant les membres du bureau sur l’outil FIES adapté à Covid-19.

Ce type d’évaluation est une évaluation au niveau macro au niveau national et nous prenons les résultats pour être alignés parfaitement dans les réponses des politiques nationales. Cependant, nous devons avoir une évaluation rapide plus spécifique dans les domaines du projet avec des données micro en ce qui concerne les objectifs et les indicateurs du projet. Nous sommes dans un état de proposition pour ce type d’évaluation rapide spécifique, mais notre approche sera d’une portée proposée par la FAO pour une évaluation rapide sans les enquêtes téléphoniques.

Merci pour vos commentaires

Cher Diagne,

Merci beaucoup d’avoir partagé vos commentaires sur la réponse rapide. Nous sommes impatients d’en apprendre davantage sur votre étude, votre approche et votre expérience au Sénégal. Sur une note connexe, je suis tombé sur la collecte de données d’intervention rapide à haute fréquence entreprise par la Banque mondiale sur le COVID-19 dans un certain nombre de pays, voir plus d’informations ici http://surveys.worldbank.org/covid-19.

Mes chers, 

Je me joins à cette discussion intéressante, l’occasion pour nous de partager l’évaluation rapide en cours proposée par l’Unité de coordination pour le GAFSP MMI Sénégal. Aujourd’hui, dans cette situation pandémique, l’évaluation rapide est un soutien efficace à la décision pertinente en matière de politiques et à des mesures programmatiques pour les personnes les plus touchées. En décembre, dans l’étude de référence, nous avions utilisé le FIES pour évaluer la prévalence de l’insécurité alimentaire, à l’époque où nous avions une base de données dans le module FIES pour les ménages et les niveaux individuel. Dans cette situation, nous essayons d’utiliser l’évaluation avec cet outil pour estimer l’impact du Covid 19 sur la sécurité alimentaire et la vulnérabilité rurale. Une analyse comparative des données FIES décembre 2019 aux données FIES pour juin 2020 donnera à l’utilisation une information efficace sur l’impact du covid 19 sur la sécurité alimentaire. En parallèle, nous utiliserons les outils socio-économiques pour produire plus de preuves dans la situation rurale de cette pandémie. Nos données couvrent les domaines d’intervention du projet. La région de Tambacounda est définie comme la région la plus pauvre du Sénégal. Maintenant, à partir de l’extrapolation, les données peuvent être utilisées pour estimer la situation réelle de prévalence de l’insécurité alimentaire. Les résultats seront utilisés par le projet pour préparer la planification post-pandémie et les mesures nécessaires et aussi les sous-zones les plus touchées où les producteurs et les ménages en général ont besoin de plus de soutien.

Cet exercice d’évaluation rapide est en cours, il s’agit donc d’un court extrait pour expliquer dans la situation d’urgence si vous avez des données de base comment une évaluation rapide avec outil de pratique, peut aider à améliorer la qualité des données et les politiques sur la sécurité alimentaire ....

Je promets après la réalisation de produire un document de capitalisation si nécessaire à partager avec les membres.

 

Great suggestions Emile. The use of scientifically established samples greatly makes the data credible. The common practice of talking to a few people is biased and not credible. however, a key challenge remains to reach these respondents. Phone surveys are now the common approach, however, the desired information should be collected should be very short because it is not possible to keep a respondent for a long period over the phone. The other means you have proposed are ideal but may be unsuitable for people in rural areas without access to the internet and electricity. SMS is also a great option but the information collected through this method is also very short. in addition, incentives must be provided to enhance participation. This also needs careful consideration so as not to bias response.

 

La contrainte supplémentaire qu'apporte la pandémie de COVID-19 est l'impossibilité de rencontrer physiquement les acteurs devant fournir les informations. On ne peut pas aller les rencontrer au risque de contaminer ou d'être contaminé. Il faut donc les contacter à distance, puis collecter les informations et données requises selon les périodes indiquées. A cet effet, on pourrait recourir à la base de données des structures habituelles de collecte d'informations et données sur la sécurité alimentaire. Cette base de données fournirait une liste de ménages et personnes ressources antérieurement enquêtés et leurs contacts. Une fois cette liste obtenue, il suffirait de lancer l'opération de collecte d'informations et données à laquelle les ménages figurant sur la liste sont conviés. Ce lancement pourrait se faire par voie électronique (e-mail) ou par voie de presse (journaux et télévisions). Cet appel devrait inviter les ménages intéressés à participer à l'opération de contacter la structure en charge de l'opération pour y contribuer. Les ménages et personnes intéressés pourront fournir régulièrement par e-mail ou par réseaux sociaux (whatsapp, facebook, twitter, ...) les informations et données qui leur sont demandées. D'office, les données collectées seront fiables. Les données collectées étant fiables, on peut bien en déduire des calculs et analyses pertinentes qui serviront à la définition de politiques efficaces en matière de sécurité alimentaire.

La pandémie de Covid-19 a perturbé la norme dans tous les secteurs et professions. Le verrouillage et d’autres mesures visant à assurer la santé et la sécurité des citoyens ont fait en sorte que la collecte de données, en particulier celle qui a été recueillie par le biais d’interactions personne à personne, n’était pas possible.  À l’honneur de nombreux chercheurs, évaluateurs, collecteurs de données, entreprises et institutions, il y a eu de nombreuses et grandes innovations au cours des deux derniers mois pour combler le fossé et s’assurer qu’il existe des données qui peuvent éclairer les décideurs. Cependant, il est important de s’assurer que les données qui sont transmises sont crédibles et fiables. Des données erronées, imprécises, incroyables et peu fiables peuvent annuler les gains d’élaboration de politiques fondées sur des données probantes. En outre, la pression d’avoir des données peut conduire à «flexion» des procédures et des protocoles pour la collecte de données, l’analyse et l’inférence. Comment alors assurer la qualité des données disponibles qui arrivent? Comment pouvons-nous évaluer la qualité de l’analyse et l’inférence subséquente pour nous assurer que nous influencés sur les prescriptions de politiques correctes?  Comment pouvons-nous promouvoir la collaboration et le partage des leçons pendant ces périodes?