Por favor, tengan paciencia conmigo mientras comparto contenido académico con el fin de ampliar un poco la discusión.
En definitiva, ¿qué son los métodos mixtos? Creo que el debate entre métodos cualitativos y cuantitativos es bastante reduccionista. Y, sinceramente, no puedo creer que aún estemos discutiendo si los ensayos controlados aleatorios son el estándar de referencia.
Me gustaría compartir un enfoque que me llamó la atención. Del profesor Paul Shaffer, de la Universidad de Trent (Canadá), se centra en el uso de métodos mixtos para la evaluación de impacto, pero entiendo que puede extrapolarse a otros tipos de estudios, como la evaluación de resultados. Lo que me gusta de su propuesta es que va más allá del debate entre métodos cuantitativos y cualitativos.
En su opinión, las categorías que supuestamente diferencian los enfoques cuantitativos y cualitativos se están diluyendo. Por ejemplo: (a) en muchas ocasiones los datos cualitativos se cuantifican; (b) los grandes estudios cualitativos permiten la generalización (si bien se trata de una característica de los estudios cuantitativos); y (c) casi siempre recurren a dos modos de inferencia: la inducción y la deducción.
En vista de lo anterior, ¿qué son los “métodos mixtos”?
Una combinación de enfoques que puedan aportar solidez a un diseño, diferentes perspectivas para analizar una misma cuestión. En función de las preguntas que se deseen responder o probar, los “métodos mixtos” para la evaluación de impacto podrían consistir en la conjunción de dos o más métodos cuantitativos. Por tanto, se podrían utilizar diferentes métodos cualitativos para mejorar la solidez de una evaluación/investigación. A esta combinación también se la denominaría “métodos mixtos”.
Y yendo un poco más allá, ¿no podríamos considerar la combinación de enfoques “colonizadores” con enfoques “indígenas” como “métodos mixtos” también?
Espero que esta aportación pueda contribuir a la reflexión.
RE: How are mixed methods used in programme evaluation?
Gracias a Jean por plantear esta discusión.
Estimados colegas,
Por favor, tengan paciencia conmigo mientras comparto contenido académico con el fin de ampliar un poco la discusión.
En definitiva, ¿qué son los métodos mixtos? Creo que el debate entre métodos cualitativos y cuantitativos es bastante reduccionista. Y, sinceramente, no puedo creer que aún estemos discutiendo si los ensayos controlados aleatorios son el estándar de referencia.
Me gustaría compartir un enfoque que me llamó la atención. Del profesor Paul Shaffer, de la Universidad de Trent (Canadá), se centra en el uso de métodos mixtos para la evaluación de impacto, pero entiendo que puede extrapolarse a otros tipos de estudios, como la evaluación de resultados. Lo que me gusta de su propuesta es que va más allá del debate entre métodos cuantitativos y cualitativos.
En su opinión, las categorías que supuestamente diferencian los enfoques cuantitativos y cualitativos se están diluyendo. Por ejemplo: (a) en muchas ocasiones los datos cualitativos se cuantifican; (b) los grandes estudios cualitativos permiten la generalización (si bien se trata de una característica de los estudios cuantitativos); y (c) casi siempre recurren a dos modos de inferencia: la inducción y la deducción.
En vista de lo anterior, ¿qué son los “métodos mixtos”?
Una combinación de enfoques que puedan aportar solidez a un diseño, diferentes perspectivas para analizar una misma cuestión. En función de las preguntas que se deseen responder o probar, los “métodos mixtos” para la evaluación de impacto podrían consistir en la conjunción de dos o más métodos cuantitativos. Por tanto, se podrían utilizar diferentes métodos cualitativos para mejorar la solidez de una evaluación/investigación. A esta combinación también se la denominaría “métodos mixtos”.
Y yendo un poco más allá, ¿no podríamos considerar la combinación de enfoques “colonizadores” con enfoques “indígenas” como “métodos mixtos” también?
Espero que esta aportación pueda contribuir a la reflexión.
Un cordial saludo,
Emilia
Emilia Bretan
Evaluation Specialist
FAO Office of Evaluation (OED)