Muchas gracias Muriel por plantear este tema, así como a los participantes en la discusión por sus contribuciones. Creo que la inteligencia artificial (IA) tiene características prometedoras para los evaluadores. Conocerlas es fundamental para nuestra labor. En mi caso concreto —y en el de otros profesionales con formación humanística— la posibilidad de realizar análisis cuantitativos rápidos e interactivos sin necesidad de dominar el lenguaje de programación en código abierto (p. ej. R o Python) constituiría un verdadero punto de inflexión.

Además, la capacidad de resumir textos extensos sin procesar —como transcripciones de entrevistas o grupos de discusión— y facilitar un análisis preciso de los puntos fundamentales permitiría ahorrar una cantidad significativa de tiempo. Sin embargo, es importante destacar que la experiencia y conocimientos de los evaluadores, las aportaciones de las partes interesadas y la percepción de la finalidad de la evaluación continuarán siendo cruciales y muy valiosos.

Por último, cabe señalar que, por muy poderosa que sea, la IA no resolverá dilemas éticos, ni adoptará decisiones sobre cómo presentar los resultados. 

Me encantaría que otros miembros compartieran ejemplos del uso de la IA en enfoques cuantitativos y cualitativos.