Je suis un technicien agricole est formateur depuis plus de 5 ans . Je membre au niveau de Fenab.
ABLAYE [user:field_middlename] GAYE
ABLAYE GAYE
PRÉSIDENT
Président comité local thies de RACINES (Réseau des Acteurs et Initiatives et Économiques , Écologiques et Solidaires)
Senegal
ABLAYE GAYE
PRÉSIDENT Président comité local thies de RACINES (Réseau des Acteurs et Initiatives et Économiques , Écologiques et Solidaires)Buenas tardes,
Puedo darles un ejemplo concreto de nuestra iniciativa agrícola en el sur de Senegal, donde utilizamos drones para evaluar las prácticas agroecológicas.
Gracias a la IA, podemos analizar estas prácticas en profundidad: el dron equipado con cámaras que utilizamos recopila datos útiles sobre los cultivos mientras sobrevuela los campos. Este enfoque permite evaluar con precisión las actividades agrícolas, haciendo hincapié en la agroecología. Al observar las explotaciones familiares desde el aire, los drones proporcionan información crucial sobre los cultivos, el riego, la gestión del suelo y muchos otros aspectos. Esto nos ha permitido hacer una evaluación precisa de las diversas actividades agrícolas en el sur de Senegal, donde se hace hincapié en la agroecología. Los drones ofrecen una perspectiva aérea que puede confirmar si las prácticas agrícolas se ajustan realmente a este enfoque. Por tanto, los drones desempeñan un papel esencial en la evaluación de las explotaciones familiares y el fomento de la agroecología.
También existen aplicaciones muy eficaces que utilizan algoritmos de programación. Por ejemplo, en Senegal, en las explotaciones que he supervisado, los tiempos de fertilización y tratamiento están programados por una aplicación algorítmica muy eficaz que incluso te dice qué tipo de fertilización tienes que hacer, y luego durante la fase de cosecha te avisa con una evaluación precisa de las posibilidades de la cantidad de cosecha y de todos los gastos que hay que utilizar durante el periodo de cosecha. Envía recordatorios a nuestros ordenadores y teléfonos móviles. Es realmente práctico para optimizar las prácticas agrícolas y mejorar la eficiencia. Por eso me he matriculado en una universidad virtual de Senegal (desarrollo de aplicaciones web de juegos) en agronomía ¡desde 2022! Dentro de unos años, cuando haya adquirido los conocimientos necesarios, podré participar como agrónomo en el desarrollo de aplicaciones agrícolas.
¡Es realmente emocionante ver cómo la tecnología puede apoyar la agricultura sostenible!
ABLAYE GAYE
PRÉSIDENT Président comité local thies de RACINES (Réseau des Acteurs et Initiatives et Économiques , Écologiques et Solidaires)Los avances en inteligencia artificial ofrecen numerosas oportunidades para mejorar nuestras actividades profesionales, también en el ámbito de la evaluación. He aquí algunos modelos de IA de uso común y sus posibles aplicaciones:
1. Aprendizaje automático: Este modelo permite a la IA aprender de los datos y tomar decisiones o hacer predicciones. Puede utilizarse en la evaluación de riesgos, la predicción del rendimiento, el análisis de datos de encuestas, etc.
2. Procesamiento del lenguaje natural: este modelo permite a la IA comprender y analizar el lenguaje humano. Puede utilizarse para analizar comentarios, extraer información de documentos, clasificar respuestas automáticamente, etc.
3. Visión por ordenador: Este modelo permite a la IA comprender y analizar imágenes y vídeos. Puede utilizarse para el análisis de imágenes de satélite, la detección de anomalías, la inspección de calidad, etc.
Para aprovechar eficazmente estos avances, he aquí algunos consejos:
1. Comprenda sus necesidades: identifique las áreas de su empresa en las que la IA puede aportar valor añadido. Identifique las tareas repetitivas, los procesos de recopilación y análisis de datos y las áreas en las que la IA puede ayudar a tomar decisiones más informadas.
2. Adquirir habilidades: Desarrolle sus habilidades en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por ordenador. Hay muchos recursos en línea, cursos de formación y comunidades para ayudarle a adquirir estas habilidades.
3. Colabore con expertos en IA: Trabaje con expertos en IA para desarrollar soluciones adaptadas a sus necesidades específicas. Pueden ayudarle a crear modelos de IA, recopilar y analizar los datos necesarios e interpretar los resultados.