Je suis un technicien agricole est formateur depuis plus de 5 ans . Je membre au niveau de Fenab.
ABLAYE [user:field_middlename] GAYE
ABLAYE GAYE
PRÉSIDENT
Président comité local thies de RACINES (Réseau des Acteurs et Initiatives et Économiques , Écologiques et Solidaires)
Senegal
ABLAYE GAYE
PRÉSIDENT Président comité local thies de RACINES (Réseau des Acteurs et Initiatives et Économiques , Écologiques et Solidaires)Bonsoir,
Je peux donner un exemple concret de notre initiative sur l'agriculture dans le sud du Sénégal, où nous utilisons des drones pour évaluer les pratiques agroécologiques.
Grâce à l'IA, nous pouvons analyser ces pratiques de manière approfondie : le drone équipé de caméras qu’on a utilisé collecte des données précieuses sur les cultures lorsqu'il survole les champs. Cette approche permet une évaluation précise des activités agricoles, en mettant l'accent sur l'agroécologie. En observant les exploitations familiales depuis les airs, les drones fournissent des informations cruciales sur les cultures, l'irrigation, la gestion des sols, et bien d'autres aspects. Cela nous a permis d'évaluer de manière précise les différentes activités agricoles dans la zone sud du Sénégal, qui met l'accent sur l'agroécologie. Les drones offrent une perspective aérienne qui peut confirmer si les pratiques agricoles respectent réellement cette approche. Les drones jouent donc un rôle essentiel dans l'évaluation des exploitations familiales et dans la promotion de l'agroécologie.
Il existe aussi des applications très efficaces qui utilisent des algorithmes pour programmer. Par exemple au Sénégal dans des exploitations agricoles que je suivais, les moments de fertilisation et de traitement dans les exploitations agricolesétaient programmés via une application algorithme très efficace qui te communique même quelle type de fertilisation tu dois faire est ensuite pendant la phase de récolte elle te fait savoir avec une évaluation précise les possibilités de quantité de récolte est toutes les dépenses à utiliser pendant la période d'exploitation. Elles envoient des rappels sur nos ordinateurs et nos téléphones portables. C'est vraiment pratique pour optimiser les pratiques agricoles et améliorer l'efficacité. C'est pourquoi moi je me suis inscrit dans une université informatique (développement d'application web gaming) virtuelle du Sénégal en t'en agronomie de métiers depuis 2022 ! Dans quelques années, lorsque j'aurai les connaissances nécessaires, je pourrais participer en tant qu'agronome au développement d'applications agricoles.
C'est vraiment passionnant de voir comment la technologie peut soutenir l'agriculture durable !
ABLAYE GAYE
PRÉSIDENT Président comité local thies de RACINES (Réseau des Acteurs et Initiatives et Économiques , Écologiques et Solidaires)L'avancée de l'intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités pour améliorer nos activités professionnelles, y compris dans le domaine de l'évaluation. Voici quelques modèles d'IA couramment utilisés et leurs applications potentielles :
1. L'apprentissage automatique (machine learning) : Ce modèle permet à l'IA d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de fournir des prédictions. Il peut être utilisé dans l'évaluation des risques, la prédiction des performances, l'analyse des données d'enquête, etc.
2. Le traitement du langage naturel (natural language processing) : Ce modèle permet à l'IA de comprendre et d'analyser le langage humain. Il peut être utilisé pour l'analyse des commentaires, l'extraction d'informations à partir de documents, la classification automatique des réponses, etc.
3. La vision par ordinateur (computer vision) : Ce modèle permet à l'IA de comprendre et d'analyser les images et les vidéos. Il peut être utilisé pour l'analyse d'images satellites, la détection d'anomalies, l'inspection de la qualité, etc.
Pour tirer parti efficacement de ces avancées, voici quelques conseils :
1. Comprendre les besoins : Identifiez les domaines de votre activité professionnelle où l'IA peut apporter une valeur ajoutée. Identifiez les tâches répétitives, les processus de collecte et d'analyse de données, et les domaines où l'IA peut aider à prendre des décisions plus éclairées.
2. Acquérir des compétences : Développez vos compétences dans les domaines de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur. Il existe de nombreuses ressources en ligne, des formations et des communautés pour vous aider à acquérir ces compétences.
3. Collaborer avec des experts en IA : Travaillez en collaboration avec des experts en IA pour développer des solutions adaptées à vos besoins spécifiques. Ils peuvent vous aider à construire des modèles d'IA, à collecter et à analyser les données nécessaires, et à interpréter les résultats.