RE: How can evaluation help improve data quality and policies on food security during Covid-19 pandemic? | Eval Forward

Merci beaucoup Talent. Oui, l’adaptation de l’insécurité alimentaire à la pandémie du COVID-19 est une grande innovation, surtout pour attribuer l’insécurité qui existe déjà et celle due à la pandémie. Nous attendons avec impatience les premiers résultats de ces innovations. S’il vous plaît partager certaines des expériences de ce que vous voyez jusqu’à présent.

Merci beaucoup Ethel pour vos contributions. Je ne pourrais pas être plus d’accord avec vous. L’utilisation de données antérieures en ce moment est très utile. en outre, de nombreuses organisations ont mis leurs données passées à la disposition des utilisateurs. L’analyse des données, y compris la possibilité de faire correspondre et de combiner les données est une compétence essentielle à mettre en œil en ce moment. Les avis d’experts sont également importants pour l’interprétation contextuelle. Il existe en ce moment quelques modèles tels que ceux de l’IFPRI, de l’UE, de la BAD pour l’analyse et l’évaluation des scénarios, mais il est nécessaire d’accroître la capacité de modélisation entre les évaluateurs.