Salutations, chers collègues,

Je vous remercie, Muriel, d'avoir abordé ce sujet et j'apprécie toutes les contributions. Je pense que l'IA présente des aspects prometteurs pour les évaluateurs, et il est essentiel que nous en soyons conscients. Personnellement, la perspective d'effectuer des analyses quantitatives rapides et interactives sans avoir besoin d'une expertise dans un logiciel de codage (par exemple, R ou Python) changerait la donne pour des professionnels comme moi qui ont une formation en sciences humaines.

En outre, la possibilité de résumer des textes bruts volumineux, tels que des entretiens ou des transcriptions de discussions de groupe, et de faciliter l'analyse précise des points clés, pourrait permettre de gagner un temps considérable. Toutefois, il est essentiel de souligner que l'expérience de l'évaluateur, sa connaissance préalable du domaine, les points de vue des parties prenantes et le sens de la finalité de l'évaluation continueront d'être cruciaux et appréciés.

En outre, les dilemmes éthiques et les décisions relatives à la présentation des résultats ne seront pas résolus par l'IA, quelle que soit sa puissance.

J'aimerais beaucoup voir des exemples d'IA utilisée dans des approches quantitatives et qualitatives.